近日，量子計算企業(yè)IonQ CEO Niccolòde Masi在接受媒體采訪時表示，將在2027年推出10000量子比特芯片，并聲稱其性能將超越英偉達的Blackwell GPU。他還強調(diào)，即便傳統(tǒng)GPU 擁有“整個宇宙的時間”來計算，仍無法觸及量子計算機可解決的問題規(guī)模。

量子芯片作為一種顛覆傳統(tǒng)計算技術(shù)的新型技術(shù)，具有顯著的計算能力、能效比和應用潛力。量子芯片利用量子比特（qubit）進行計算，能夠同時表示0和1的狀態(tài)，實現(xiàn)并行計算，從而在處理復雜問題時具有更高的計算效率和速度。而IonQ的量子芯片采用“離子阱”架構(gòu)，與IBM、Google的超導量子計算機不同，具有較長的相干時間和較低的計算誤差，被視為更穩(wěn)定的技術(shù)路線。

Niccolòde Masi透露，IonQ通過收購英國Oxford Ionics已加速了其技術(shù)進程，預計2027年就能把IonQ的量子處理器擴展到上萬qubit等級。他認為，隨著量子邏輯柵極的成熟與誤差修正機制的突破，傳統(tǒng)架構(gòu)的GPU在某些關(guān)鍵應用（化學模擬、密碼學、最佳化）將顯得過時。

IonQ的CEO還表示，公司計劃在2030年達到200萬個物理量子比特和80,000個邏輯量子比特的目標，展現(xiàn)出其在量子計算領域的雄心。此外，IonQ被稱為“量子英偉達”，其CEO表示公司希望成為量子計算領域的領軍企業(yè)，類似于英偉達在GPU領域的地位。

然而，盡管IonQ在量子計算領域表現(xiàn)出積極的發(fā)展勢頭，但其技術(shù)路線和實際進展仍存在爭議：一是量子芯片的硬件成本仍相對高昂。與目前的AI GPU相比，即便是不需要低溫超導的IonQ的離子阱量子計算機方案，也依然需要真空腔體、激光與專用控制系統(tǒng)。二是在軟件生態(tài)與云端整合上距離英偉達GPU生態(tài)還有很大差距。

業(yè)界觀察人士認為，IonQ的藍圖雖雄心勃勃，但短期內(nèi)可行性不高。目前量子芯片技術(shù)仍然處于發(fā)展初期，需解決量子比特的穩(wěn)定性、大規(guī)模集成的復雜性等問題。相比之下，英偉達在AI芯片領域（如Blackwell GPU）的領先地位和CUDA生態(tài)系統(tǒng)的成熟度，使其在短期內(nèi)難以被撼動。因此，IonQ要在短期內(nèi)取代Blackwell或?qū)崿F(xiàn)其雄心勃勃的藍圖，仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，IonQ公司是一家專注于量子計算領域的公司，成立于2015年，由Harry Weller和Andrew Schoen創(chuàng)立。公司總部位于美國馬里蘭州，專注于開發(fā)基于離子阱技術(shù)的量子計算機。2021年，IonQ通過SPAC方式在納斯達克上市，成為首家公開上市的純量子計算公司。2021年，公司通過與dMY Technology Group合并，進一步擴大了其資本基礎。

2025年7月，IonQ宣布完成10億美元股權(quán)融資，由私募股權(quán)投資公司Heights Capital Management, Inc.發(fā)起，融資后現(xiàn)金儲備達16.8億美元。此次融資用于加速技術(shù)發(fā)展和推進全球量子計算戰(zhàn)略。

IonQ的核心技術(shù)基于離子阱量子計算機，具有高保真度和可擴展性。公司開發(fā)了多種量子計算產(chǎn)品，如IonQ Aria、Harmony和Forte，分別擁有25、11和36個算法量子位。公司還與亞馬遜AWS、微軟Azure等云平臺合作，提供量子計算服務，不過大多數(shù)用例仍停留在研究與驗證階段，離AI 模型訓練等主流商業(yè)應用仍有一段距離。

 

 

責編：Jimmy.zhang