全球最頂尖的100名人工智能科學(xué)家中，半數(shù)是中國人。

這一結(jié)論近期出自聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織中國投資促進辦公室（UNIDO ITPO China）與東壁科技數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司的聯(lián)合研究報告——《全球人工智能科研態(tài)勢報告（2015-2024）》。

該報告由聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司共同撰寫，基于東壁指數(shù)（Dongbi Index）評價體系，對2015年至2024年間發(fā)表的96961篇人工智能領(lǐng)域文獻進行了深度分析。報告還介紹了全球科技文獻數(shù)據(jù)平臺dbdata.com ，該平臺收錄了近9000萬條科技文獻元數(shù)據(jù)，并引入人工智能功能，助力科學(xué)技術(shù)研究。

根據(jù)報告，中國的人工智能研究人員數(shù)量從2015年的不足萬人增長到2024年的5.2萬人，年復(fù)合增長率高達28.7%。其中，中國科學(xué)院、清華大學(xué)和北京大學(xué)分別擁有3453人、2667人和2123人，這些高校構(gòu)成了中國AI人才的第一梯隊。

同時，中國科學(xué)家在全球AI科研生態(tài)中占據(jù)重要地位，共有50位中國科學(xué)家入選全球AI領(lǐng)域Top100人才榜單。這些AI領(lǐng)域的科學(xué)家全部在中國機構(gòu)或企業(yè)工作，涵蓋高校（如清華、北大）、企業(yè)（如騰訊、華為）及科研院所。

此外，美國頂尖機構(gòu)中活躍著大量杰出的華人學(xué)者身影。全球100人榜單里，在美任職的20位學(xué)者中，華人學(xué)者占10位，除何愷明（計算機視覺先驅(qū)）、楊明玄外，還有在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任職的朱俊彥等人。以及女性榜單中，11位在美國任職的學(xué)者里有3位華人女性，包括斯坦福大學(xué)的李飛飛。

中國也成為吸引全球AI人才的重要磁極。《報告》顯示，從國家分布來看，盡管美國在全球AI人才聚集方面仍占據(jù)主導(dǎo)地位，谷歌、微軟、IBM、Meta和亞馬遜超過60%至90%的人才均分布在美國。但中國展現(xiàn)出強勁的崛起態(tài)勢，成為第二大人才聚集地，騰訊（94.6%）、阿里巴巴（90.2%）的人才高度集中于本土，微軟也在中國部署了714名人才，占其全球AI人才的29.0%。

值得一提的是，梁文鋒（DeepSeek創(chuàng)始人）入選2025年“全球最具影響力100人”，被列為“拓荒者”（Pioneers），其貢獻在于打破美國AI壟斷，推出開源模型DeepSeek-R1。

不過，盡管中國在AI人才數(shù)量上領(lǐng)先，但美國在AI研究機構(gòu)和高端人才的集中度上仍占據(jù)優(yōu)勢。

相比較而言，美國在基礎(chǔ)理論與技術(shù)創(chuàng)新方面具有顯著優(yōu)勢，尤其是在機器學(xué)習(xí)、機器人等領(lǐng)域。美國企業(yè)的論文平均被引次數(shù)為63.3次，而中國企業(yè)的平均被引次數(shù)為55次，顯示出美國在底層技術(shù)突破方面的更強能力。此外，美國在人工智能的基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)方面，如處理器架構(gòu)、基帶系統(tǒng)零部件和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，擁有大量專利和技術(shù)積累，這表明美國企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層和技術(shù)層形成了領(lǐng)先的技術(shù)集群。

中國在產(chǎn)學(xué)研結(jié)合方面表現(xiàn)突出，企業(yè)論文總量雖為美國頭部企業(yè)的55%，但依托市場場景快速落地技術(shù)。中國在圖像識別、語音識別、故障硬件檢測或定位等領(lǐng)域展現(xiàn)了顯著的技術(shù)實力，這與中國在面部識別、語音識別等領(lǐng)域公認的國際領(lǐng)先地位相符合。