根據(jù)Gartner公司的一項(xiàng)新調(diào)查，生成式人工智能(GenAI)是企業(yè)組織中部署的第一大的人工智能解決方案。

根據(jù)2023年第四季度進(jìn)行的調(diào)查，來自美國(guó)、德國(guó)和英國(guó)的644名受訪者中有29%表示，他們已經(jīng)部署并正在使用GenAI，使GenAI成為部署頻率最高的人工智能解決方案。GenAI被發(fā)現(xiàn)比其他解決方案更常見，如圖形技術(shù)、優(yōu)化算法、基于規(guī)則的系統(tǒng)、自然語言處理和其他類型的機(jī)器學(xué)習(xí)。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，將GenAI嵌入到現(xiàn)有應(yīng)用程序(如微軟的Copilot for 365或Adobe Firefly)中是實(shí)現(xiàn)GenAI用例的首選方式，34%的受訪者表示這是他們使用GenAI的主要方法。研究發(fā)現(xiàn)，這比其他方式更常見，如使用即時(shí)工程定制GenAI模型(25%)，訓(xùn)練或微調(diào)定制GenAI模型(21%)，或使用獨(dú)立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini(19%)。

Gartner高級(jí)分析師總監(jiān)Leinar Ramos表示：“GenAI正在成為人工智能在企業(yè)中擴(kuò)展的催化劑。”“這為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造了一個(gè)機(jī)會(huì)之窗，但同時(shí)也是對(duì)他們是否能夠利用這一時(shí)刻并大規(guī)模創(chuàng)造價(jià)值的考驗(yàn)。”

展示人工智能價(jià)值是采用的最大障礙

49%的調(diào)查參與者表示，采用人工智能的主要障礙是難以估計(jì)和展示人工智能項(xiàng)目的價(jià)值。這個(gè)問題超越了其他障礙，如人才短缺、技術(shù)困難、數(shù)據(jù)相關(guān)問題、缺乏業(yè)務(wù)一致性和對(duì)人工智能的信任(參見圖1)。

“在人工智能方面，商業(yè)價(jià)值仍然是組織面臨的挑戰(zhàn)，”Ramos說，“當(dāng)組織擴(kuò)展人工智能時(shí)，他們需要考慮項(xiàng)目的總擁有成本，以及生產(chǎn)力提高之外的廣泛好處?！?/span>

圖1：實(shí)施人工智能技術(shù)的主要障礙

來源：Gartner(2024年5月)

Ramos表示：“GenAI提高了整個(gè)企業(yè)對(duì)人工智能的采用程度，并使人工智能技能提升和人工智能治理等主題變得更加重要。GenAI正在迫使組織成熟其人工智能能力?！?/span>

人工智能成熟組織的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

“那些努力從人工智能中獲取商業(yè)價(jià)值的企業(yè)組織可以向成熟的人工智能組織學(xué)習(xí)，”Ramos說，“這些組織正在不同的業(yè)務(wù)部門和流程中更廣泛地應(yīng)用人工智能，部署更多在生產(chǎn)中停留更長(zhǎng)時(shí)間的用例?！?/span>

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前9%的企業(yè)組織在人工智能方面已經(jīng)成熟，并發(fā)現(xiàn)這些組織的與眾不同之處在于，他們專注于四項(xiàng)基礎(chǔ)能力：

• 可擴(kuò)展的AI操作模型，平衡集中式和分布式功能；

• 專注于人工智能工程，設(shè)計(jì)一種構(gòu)建人工智能項(xiàng)目，并將其部署到生產(chǎn)中的系統(tǒng)方法；

• 在更廣泛的組織中對(duì)提高技能和變革管理進(jìn)行投資；

• 重點(diǎn)關(guān)注信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(TRiSM)功能，以減輕人工智能實(shí)施帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并推動(dòng)更好的業(yè)務(wù)成果。

Ramos表示：“人工智能成熟的組織投資于基礎(chǔ)能力。無論人工智能世界明天發(fā)生什么，這些能力都將保持相關(guān)性，并使他們能夠高效、安全地?cái)U(kuò)展人工智能部署?！?/span>

專注于這些基礎(chǔ)功能可以幫助組織成熟，并減輕當(dāng)前將人工智能項(xiàng)目投入生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均只有48%的AI項(xiàng)目投入生產(chǎn)，從AI原型到生產(chǎn)需要8個(gè)月的時(shí)間。