中商情報(bào)網(wǎng)訊：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐，是加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要引擎。

伴隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)量的高速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)情況及發(fā)展前景研究報(bào)告》顯示，2022年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.57萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)18%。2023年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1.9萬(wàn)億元，中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2024年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增至2.4萬(wàn)億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾大顯著趨勢(shì)：

1.智能化與自動(dòng)化

大數(shù)據(jù)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的融合更加深入，智能分析和預(yù)測(cè)能力得到顯著提升。AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、異常檢測(cè)以及預(yù)測(cè)分析等領(lǐng)域，使得大數(shù)據(jù)能夠自我學(xué)習(xí)、不斷優(yōu)化并提供更為精準(zhǔn)的洞察。

2.邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)分析

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)日益分散，邊緣計(jì)算逐漸成為主流，使得大數(shù)據(jù)能在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭附近進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，減少延遲，提高決策效率。

3.多模態(tài)數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)不再局限于結(jié)構(gòu)化形式，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如圖像、音頻、視頻等占比增大，多模態(tài)數(shù)據(jù)整合分析成為新趨勢(shì)，有助于更全面地理解和挖掘用戶(hù)行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等深層次信息。

4.云原生與服務(wù)化

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步向云上遷移，云原生架構(gòu)和服務(wù)模式日漸成熟，提供了按需擴(kuò)展、易于管理和更低廉成本的數(shù)據(jù)處理環(huán)境。

5.數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建

大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正逐步完善，包括數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、開(kāi)放數(shù)據(jù)共享計(jì)劃、數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)等新興商業(yè)模式出現(xiàn)，促進(jìn)跨行業(yè)、跨組織的數(shù)據(jù)流通與價(jià)值創(chuàng)造。