在巴塞羅那舉行的世界移動大會（MWC 2024）上，英偉達發(fā)布了最新款的入門級移動版工作站GPU，RTX 500 Ada和RTX 1000 Ada。

這兩款入門級移動工作站GPU與之前發(fā)布的RTX 2000、3000、3500、4000和5000一起，構成了英偉達移動工作站GPU的整個產(chǎn)品線。

按照英偉達官方的說法，配備了入門級GPU的筆記本電腦，相較于使用CPU來處理AI任務的設備，效率能暴增14倍！

這兩款新的GPU，將會在今年第一季度搭載在OEM的合作伙伴推出的筆記本電腦中上市。

入門級工作站移動GPU，補全產(chǎn)品線的最后一塊拼圖

從功耗上我們就能看出來，這兩款入門級的產(chǎn)品基本上是針對輕薄本推出的產(chǎn)品。雖然配備的核心數(shù)，內(nèi)存數(shù)遠遠低于產(chǎn)品線中的其他信號，但是Ada構架所支持的特性卻是一點沒有縮水。

- 第三代RT核心：光線追蹤性能是前代的兩倍，實現(xiàn)了高度真實感的渲染效果。

- 第四代Tensor核心：處理速度是上一代的兩倍，加快了深度學習訓練、推理過程和AI驅(qū)動的創(chuàng)意任務。

- Ada構架的CUDA核心：相比前代，單精度浮點（FP32）處理能力提高了30%，在圖形處理和計算任務上大幅提升了性能。

- 專用GPU內(nèi)存：RTX 500搭載了4GB內(nèi)存，而RTX 1000則配備了6GB內(nèi)存，足以應對復雜的3D和AI應用，處理大型項目和數(shù)據(jù)集，以及多應用并行工作流程。

- DLSS 3：這一AI圖形技術的突破性進展，通過產(chǎn)生更多高質(zhì)量畫面顯著提高了性能。

- AV1編碼器：第八代編碼器（NVENC）支持AV1編碼，比H.264編碼高效40%，為視頻直播、流媒體和視頻通話提供了更多可能。

基于Ampere構架的上一代產(chǎn)品，RTX A500和RTX A1000的的核心數(shù)都只有2048。這一代更新后的RTX 500 Ada，保留2024個核心數(shù)不變，但是RTX 1000 Ada的核心數(shù)就提升了1/4，達到2560個，內(nèi)存直接標配6GB。

而且對比上一代產(chǎn)品，英偉達這兩個型號的GPU功率都有了不小的提升。RTX 500從20-60W提升到了35-60W，RTX 1000從35-95W提升到了35-140W，而且RTX 1000還支持了Dynamic Boost，功耗可以再額外提升15W。

英偉達要搶占更多AI市場

而兩款筆記本GPU的推出，表明英偉達率先搶占“AI PC”市場，降低AI設備門檻，將個人電腦消費者帶入AI領域。

很顯然，黃院士的想法就是：一旦要用 AI，就要買英偉達GPU顯卡。沒有更高性能的CPU難以開發(fā)和使用 AIGC 應用程序。

英偉達透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代筆記本電腦 GPU 將于今年春天在戴爾、惠普、聯(lián)想和 MSI 等移動工作設備中應用。

隨著英偉達A100、H100芯片的成功量產(chǎn)，英偉達正瞄向 AI 超算云Nvidia DGX Cloud、AI 軟件棧Nvidia AI Enterprise等全新業(yè)務。

黃仁勛早前表示，生成式 AI 使每個（軟件）企業(yè)都擁抱加速計算，提高吞吐量，而英偉達將利用Nvidia AI Enterprise，對這些企業(yè)所有的軟件堆棧進行管理、優(yōu)化、修補。而谷歌成為了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。

“我們將其推向市場的方式是將 Nvidia AI Enterprise 視為操作系統(tǒng)，每年每個 GPU 收取 4500 美元。我的猜測是，世界上每一家在專有云和私有云中部署軟件的軟件企業(yè)公司，都將在 Nvidia AI Enterprise 上運行?！秉S仁勛表示。

半導體行業(yè)機構 Futurum Research 首席執(zhí)行官丹尼爾·紐曼 (Daniel Newman) 認為，“英特爾曾經(jīng)是業(yè)界的霸主。而現(xiàn)在，很多公司正聯(lián)合起來，以確保英偉達不會變得太強大?！?/span>

綜合多方消息，3月18日舉行的GTC大會上，英偉達將推出基于下一代Blackwell GPU架構的新款B100 AI芯片，采用臺積電3nm制程工藝、三星提供最新HBM存儲技術，據(jù)推測B100性能至少是H200的兩倍、也就是H100的整整四倍，預計B100將成為全球最強大的 AI 芯片。


AI PC元年全面啟動，行業(yè)龍頭迎成長機遇

業(yè)界普遍認為，今年是全面啟動AI PC的元年，行業(yè)發(fā)展將從AI Ready向AI On階段快速邁進。國泰君安稱，AI PC定義與價值清晰，混合算力、端側(cè)模型與應用場景奠定落地基礎，全球PC廠商先后推出并迭代產(chǎn)品矩陣，AI PC由AI Ready邁向AI On，市場空間全面打開，龍頭盡享新產(chǎn)業(yè)紅利。

在AI PC定義下，成熟的AI PC一般具備五大特征，即個人Agent自然語言交互、內(nèi)嵌個人大模型、標配本地混合AI算力、開放的AI應用生態(tài)、設備及個人數(shù)據(jù)&隱私安全保護。而聯(lián)想集團作為全球PC第一品牌廠商，正基于此加速向AI On進階，并積極推進包括個人Agent能力的開發(fā)、混合大模型部署、數(shù)據(jù)安全、應用生態(tài)等。

其中個人Agent的作用將是作為核心媒介穿梭于多種AI終端，聯(lián)想集團表示在個人Agent、個人大模型的加持下，AI PC將實現(xiàn)多模態(tài)自然語言交互，更懂用戶需求，為多種場景帶來顛覆性的創(chuàng)新體驗。值得注意的是，聯(lián)想集團現(xiàn)階段個人Agent主要面向開發(fā)者，后續(xù)將推出基于用戶的個人Agent。

在AI PC帶動下，PC的應用場景得到進一步拓展，PC出貨量進一步增長也已成為行業(yè)共識。IDC的最新預測稱，AI PC的出貨量預計將在2024年達到近5000萬臺，到2027年，這一數(shù)字將攀升至1.67億臺以上，占全球PC出貨量的近60%。