以生成式模型為代表的人工智能對于整個(gè)芯片半導(dǎo)體行業(yè)正在造成巨大的影響。我們看到了云端人工智能讓Nvidia的GPU變成了最搶手的芯片，同時(shí)在手機(jī)端，人工智能也在成為各大新手機(jī)發(fā)布會的亮點(diǎn)。人工智能已經(jīng)在云和移動(dòng)端落地，那么在PC端，人工智能的普及也是水到渠成。

在近日舉辦的CES 2024上，Intel在其關(guān)于客戶端計(jì)算的開放主題演講（"Intel Client Open House Keynote"）中，其主題就是AI PC將會是PC計(jì)算領(lǐng)域的下一個(gè)引爆點(diǎn)，而Dell, HP, 聯(lián)想和Microsoft等PC行業(yè)的重要企業(yè)的高管也紛紛到Intel的主題演講中助陣，強(qiáng)調(diào)了AI PC的革命性并且順便宣傳了自家PC產(chǎn)品中的AI功能。在第二場Intel CEO Pat Gelsinger的公開專訪中，Gelsinger也特別強(qiáng)調(diào)了AI PC對于Intel的重要性；他認(rèn)為，AI PC對于Intel來說，重要性和革命性不亞于當(dāng)年的WiFi和迅馳技術(shù)（一個(gè)實(shí)現(xiàn)了無線網(wǎng)絡(luò)，另一個(gè)則大大加速了筆記本電腦的普及）；硬件在AI方面的升級并不僅僅會帶來性能數(shù)字上面的改變，更會帶來用戶體驗(yàn)的革新；雖然Intel在AI領(lǐng)域有很多競爭，但是Intel在AI PC領(lǐng)域?qū)⒗闷浼夹g(shù)上的領(lǐng)先，出貨量上的領(lǐng)先以及和客戶的協(xié)作來取得有利位置。一言以蔽之，Gelsinger認(rèn)為“今天是PC的一個(gè)決定性時(shí)刻”。

在歷經(jīng)多年以后，AI PC芯片終于爆火。

AI PC的用戶體驗(yàn)以及對于芯片的需求

PC在今天主要的定位有兩種，分別是用于游戲的娛樂型PC和用于工作的專業(yè)型PC。對于前者來說，PC主要需要強(qiáng)大的圖形渲染來運(yùn)行最新的游戲；而后者的主要訴求是提升用戶的生產(chǎn)力。從目前AI PC的定位來看，更有可能是在專業(yè)型PC的基礎(chǔ)上引入更多的AI特性，從而進(jìn)一步滿足用戶對于生產(chǎn)力的需求。例如，在CES 2024的Intel主題演講上，Intel和Microsoft的Copilot人工智能助手就是一個(gè)演講中的亮點(diǎn)，用來強(qiáng)調(diào)目前業(yè)界對于AI PC的使用，而同時(shí)Microsoft也在演講中提到了其Copilot將會在未來Windows系統(tǒng)中扮演極其重要的地位，未來可望會成為Windows操作系統(tǒng)中人工智能體驗(yàn)的起點(diǎn)和終點(diǎn)（即所有人工智能相關(guān)的需求都通過Copilot來實(shí)現(xiàn)）。

總結(jié)起來，AI PC中的人工智能主要可望會帶來如下的新用戶體驗(yàn)：

智能助手：例如，用戶可以讓智能助手幫忙在未來幾天內(nèi)尋找一個(gè)最合適的時(shí)間去安排一場和同事的會議，或者去幫忙撰寫email；這需要人工智能助手（大語言模型）能運(yùn)行在本地，理解用戶本地的信息（例如日程安排，email內(nèi)容等），并且根據(jù)用戶的需求來實(shí)現(xiàn)智能化的協(xié)助。

生產(chǎn)力工具支持：隨著人工智能越來越多地應(yīng)用在各大生產(chǎn)力工具中，例如圖像和視頻編輯、代碼編寫、工業(yè)設(shè)計(jì)等等，AI PC需要對于這些工具的人工智能特性提供算力支持，從而讓AI PC能很好地支持這些生產(chǎn)力工具中的人工智能特性。

從用戶體驗(yàn)來看，智能助手更加與手機(jī)移動(dòng)端的人工智能一脈相承，而生產(chǎn)力工具支持則與高性能計(jì)算的方向關(guān)系更大。

AI PC對于芯片的需求，則體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

首先，AI PC對于AI的倚重需要芯片能提供非常強(qiáng)大的人工智能支持，包括足夠的算力，足夠的內(nèi)存容量和內(nèi)存帶寬等等。同時(shí)，因?yàn)锳I PC對于功耗也有限制，因此對于人工智能算力的支持最大可能是使用專用的人工智能加速器（NPU）而不是GPU來實(shí)現(xiàn)。

其次，AI PC仍然是PC，因此CPU和GPU的性能和能效比需求并不會因?yàn)槭茿I PC就有所降低。

AI PC芯片的路線之爭

如上所述，AI PC實(shí)際上有兩個(gè)切入點(diǎn)，即從高性能計(jì)算出發(fā)，把高性能計(jì)算的芯片做小到PC／筆記本里；另外一個(gè)切入點(diǎn)則是從移動(dòng)端的芯片出發(fā)，把性能進(jìn)一步做高并且去掉無關(guān)的部分（例如基帶），在功耗上升的情況下也滿足PC的性能需求。

Intel的路線就是代表了第一種高性能計(jì)算的路線。Intel在CES 2024上提到，其AI PC芯片在2024年將首先出貨Arrow Lake CPU，它將是Intel第一個(gè)集成了AI加速模塊的桌面級處理器芯片。2024年晚些時(shí)候?qū)l(fā)布使用下一代架構(gòu)的Lunar Lake產(chǎn)品，將擁有更強(qiáng)的CPU、GPU和AI加速器性能（可達(dá)第一代產(chǎn)品的三倍）。在Intel的路線圖上，AI PC的芯片的定位就是一塊高性能處理器芯片，因此AI PC芯片的路線圖其實(shí)就是Intel處理器芯片的路線圖。而Intel處理器路線圖就是激進(jìn)地使用Foveros為代表的高級封裝技術(shù)，來大大提升芯片的性能和能效比。

根據(jù)Intel目前公布的資料，我們認(rèn)為Lunar Lake將會使用Intel路線圖上2024年的Foveros技術(shù)來實(shí)現(xiàn)其CPU、GPU和NPU的集成，CPU、GPU和NPU可以靈活地位于不同的tile中，從而方便地實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)時(shí)候的可配置性－ 例如可以根據(jù)市場的需求去推出擁有不同NPU／CPU／GPU的版本，另外根據(jù)市場反饋在設(shè)計(jì)下一代芯片路線圖的時(shí)候，可以更容易地去調(diào)整不同tile上面的配置，從而滿足需求。從性能方面來看，我們認(rèn)為Intel的AI PC芯片路線圖將會逐漸把一些首先使用在服務(wù)器高端處理器的技術(shù)慢慢應(yīng)用到AI PC芯片端，例如3D堆疊Cache，從而為AI PC芯片提供有力的性能支持。這樣來看，Intel的AI PC芯片路線圖就是定位在中高端路線，做迷你版的服務(wù)器處理器。這樣的定位，實(shí)際上也很適合為AI PC上的生產(chǎn)力工具的AI特性提供算力支持。

另一個(gè)路線就是從移動(dòng)端芯片出發(fā)，做一個(gè)加強(qiáng)版的芯片以滿足AI PC的性能需求。高通的Snapdragon X Elite就是這樣的路線圖上的芯片。根據(jù)高通公布的資料，Snapdragon X Elite SoC集成了12個(gè)Oryon CPU核，為了PC專門設(shè)計(jì)的Adreno SD X Elite GPU，以及擁有45 TOPS算力的Hexagon AI加速器。高通在發(fā)布會上強(qiáng)調(diào)了Snapdragon X Elite在PC上可以以非常低的延遲去運(yùn)行生成式模型，這同時(shí)也顯示了高通把Snapdragon X Elite定位在AI PC的決心。從芯片設(shè)計(jì)角度來看，如果把Snapdragon X Elite和高通用于移動(dòng)端的芯片，可以發(fā)現(xiàn)整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)都是一塊SoC，區(qū)別主要是使用了不同版本的CPU、GPU和AI加速器。從這個(gè)技術(shù)路線圖來看，可以最大化地利用高通移動(dòng)端芯片架構(gòu)領(lǐng)域的積累，其主要的額外設(shè)計(jì)在于如何去定制CPU、GPU和AI加速器IP。目前高通似乎并不打算在未來幾年內(nèi)像Intel一樣激進(jìn)地使用高級封裝技術(shù)／芯片粒技術(shù)來打破集成度的瓶頸，我們預(yù)計(jì)高通將會在AI PC領(lǐng)域繼續(xù)使用傳統(tǒng)的集成技術(shù)并且使用其多年的設(shè)計(jì)積累來繼續(xù)推動(dòng)芯片性能提升。如果我們把高通的技術(shù)路線和Intel的技術(shù)路線相比的話，我們認(rèn)為如果未來幾年主流AI PC對于人工智能算力需求有較快提升的話，那么Intel的高性能計(jì)算路線有機(jī)會能占得先機(jī)；反之，如果未來AI PC還是一個(gè)用戶對于價(jià)格很敏感，AI很大程度上主要是智能助手入口功能的話，那么高通的方案有機(jī)會能以更低的成本占領(lǐng)市場。

最后，AI PC芯片領(lǐng)域另一個(gè)不應(yīng)遺漏的公司是蘋果。蘋果用于筆記本電腦的M系列芯片早已集成了NPU，可以支持生產(chǎn)力工具中對于人工智能算法的需求；只是蘋果在集成人工智能到操作系統(tǒng)中的態(tài)度不如Microsoft集成Copilot到Windows中那么激進(jìn)，但是未來幾年我們預(yù)計(jì)也會看到蘋果的M芯片加持下的MacBook上人工智能會成為重要的特性。從路線圖角度來看，蘋果和Intel以及高通都有所不同—蘋果的用于筆記本的M系列芯片路線圖和用于手機(jī)的A系列芯片路線圖并不完全重合，在M系列芯片中有著許多自己完全獨(dú)特的設(shè)計(jì)。而最關(guān)鍵的是，蘋果擁有其MacOS操作系統(tǒng)和軟件生態(tài)（包括運(yùn)行在上面的人工智能）的控制權(quán)（而不像Intel和高通都要支持Microsoft這個(gè)第三方的人工智能），因此蘋果在這方面最大的優(yōu)勢就是能夠做軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，從而能精確地從用戶體驗(yàn)出發(fā)，一路定制軟件，芯片乃至生態(tài)。

未來AI PC芯片的路線動(dòng)態(tài)，讓我們拭目以待。