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AI芯片競爭潮涌向汽車,連英特爾也加入智能汽車芯片大軍

2024-01-15 來源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 人工智能 汽車芯片 英特爾

在拉斯維加斯舉行的消費電子展上,英特爾推出了一款新的軟件定義汽車片上系統(tǒng),據(jù)稱該系統(tǒng)旨在將人工智能體驗注入下一代汽車中。SoC 也很靈活,因為開發(fā)人員將能夠準確說出他們想要在汽車中進行哪種處理。

中國電動汽車制造商Zeekr 被指定為第一家使用英特爾人工智能增強型軟件定義汽車片上系統(tǒng)的汽車制造商,并計劃在其車輛中打造“增強型客廳體驗”,視頻會議和AI語音助手功能。

英特爾汽車副總裁兼總經(jīng)理 Jack Weast 在CES 的簡報中表示,用于汽車的新型 AI 芯片基于該公司最近宣布的AI PC 技術(shù),但將針對汽車和其他車輛的耐用性和性能要求進行調(diào)整。



除了新芯片之外,英特爾還宣布計劃收購法國初創(chuàng)公司Silicon Mobility SAS,該公司設(shè)計用于控制電動汽車電機和車載充電系統(tǒng)的 SoC 技術(shù)和軟件。英特爾沒有透露收購 Silicon Mobility 的金額,該公司是一家私營公司,由風(fēng)險投資公司 Cipio Partners 和 Capital-E 持有部分股份。

據(jù)稱,這家初創(chuàng)公司的 SoC 集成了業(yè)界領(lǐng)先的加速器,旨在提高能效。他們還使用先進的人工智能算法來最大限度地提高能源效率。該技術(shù)將有助于擴大英特爾在汽車領(lǐng)域的影響力,從高性能計算轉(zhuǎn)向智能和可編程功率設(shè)備。

英特爾已經(jīng)在信息娛樂系統(tǒng)市場占據(jù)一席之地,其芯片安裝在全球超過 5000 萬輛汽車中。然而,該公司落后于市場領(lǐng)導(dǎo)者英偉達和高通。汽車芯片不僅用于自動駕駛,還為車載信息娛樂軟件和復(fù)雜的儀表板顯示屏提供動力。


高通中國高調(diào)展示“汽車朋友圈”

與英特爾在汽車智能座艙領(lǐng)域的“初來乍到”不同,高通早在2019年就將其旗艦移動處理器驍龍855復(fù)刻到汽車上,最新一代的車機芯片8295則是加入了對智能座艙和智能駕駛兩大功能融合。

從2023年10月開始,首批搭載驍龍8295的汽車陸續(xù)發(fā)布,包括小米SU7、新奔馳E級、蔚來ET9、小鵬X9、極越01、極氪001FR和極氪007、銀河E8、零跑C10等等。



本次展會上,高通在其驍龍數(shù)字底盤概念車上展示了邊緣側(cè)生成式AI功能。目前該功能可以輔助駕駛員規(guī)劃出行、幫助查找汽車用戶手冊內(nèi)容、對于汽車維修進行預(yù)警和預(yù)約維修服務(wù)、以及對座艙實現(xiàn)控制和通用語音查詢。

高通方面表示,邊緣側(cè)生成式AI將在座艙變革中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,最終將為駕駛員和乘客提供強大、高效、私密、更安全和更個性化的邊緣側(cè)體驗。

此外,寶馬、通用、大眾、梅賽德斯-奔馳等十多家汽車廠商和品牌也與高通達成合作,采用Snapdragon Ride平臺打造ADAS和AD解決方案。

高通技術(shù)公司高級副總裁兼汽車與云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理Nakul Duggal表示:“我們通過驍龍數(shù)字底盤提供創(chuàng)新和成熟的平臺以重新定義汽車,并為全球汽車制造商、一級供應(yīng)商和我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供支持。”

據(jù)悉,驍龍數(shù)字底盤自2021年起已支持40多家中國汽車品牌推出超100款車型。高通在國內(nèi)汽車客戶數(shù)量和影響力都不可小覷。


AI芯片不會取代所有其他汽車芯片

近期AI與汽車的結(jié)合同樣也備受關(guān)注。大眾汽車便在本次展會上帶來了新款高爾夫GTI的偽裝車,車企同樣加入AI陣營,大眾汽車帶來了新款高爾夫GTI的偽裝車。



其他產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)廠商同樣看好AI發(fā)展,力積電董事長黃崇仁近日表示,產(chǎn)業(yè)景氣在2024年才開始真正好轉(zhuǎn),其中電動車、AI PC、AI應(yīng)用將會出現(xiàn)跳躍式成長。另外,近期也有MOSFET廠商表示,預(yù)計2024年銷售額將恢復(fù)增長,并對人工智能AI PC將重振PC市場持樂觀態(tài)度。由于AI PC增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,對功率要求會提升,雖然使用的MOSFET數(shù)量不一定增加,但是產(chǎn)品單價會提升。

與此同時,也有業(yè)界人士理性看待AI發(fā)展,認為AI不是“萬能藥水”,各項芯片要合理分工與合作才能發(fā)揮出產(chǎn)品最佳性能。

比如在車用領(lǐng)域,近期恩智浦首席技術(shù)官Lars Reger表示,單靠人工智能不足以確保汽車芯片的進一步創(chuàng)新,因為制造汽車并不像制造人工智能聊天機器人。Reger稱,汽車行業(yè)采用更具創(chuàng)造性的電子功能將是相對緩慢和漸進的,而不是顛覆性的。汽車的高安全標準意味著人工智能芯片不會突然取代所有其他汽車芯片,如傳感器、處理器和微控制器。相反地,它們將逐步整合以增強現(xiàn)有功能。



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