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英偉達(dá)自動(dòng)駕駛芯片成為國(guó)內(nèi)車(chē)企主要選擇,國(guó)產(chǎn)芯片何時(shí)上位?

2024-01-11 來(lái)源:賢集網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: 英偉達(dá) 自動(dòng)駕駛 芯片

1月8日,英偉達(dá)宣布理想汽車(chē)已選擇NVIDIA DRIVE Thor 中央車(chē)載計(jì)算機(jī),用于下一款車(chē)型。

同時(shí),英偉達(dá)還表示已與長(zhǎng)城汽車(chē)、極氪和小米合作,這幾家廠商已采用 NVIDIA DRIVE Orin 平臺(tái)為其智能自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供動(dòng)力。

英偉達(dá)表示, NVIDIA DRIVE Orin已經(jīng)成為當(dāng)前智能汽車(chē)首選 AI 汽車(chē)計(jì)算機(jī)。此外,汽車(chē)制造商越來(lái)越多地尋求其后繼產(chǎn)品 NVIDIA DRIVE Thor 的先進(jìn)功能和 AI 性能來(lái)制定未來(lái)的車(chē)輛路線圖。



據(jù)悉,理想汽車(chē)目前使用兩個(gè) DRIVE Orin 處理器為其 L 系列車(chē)型的輔助駕駛系統(tǒng) AD Max 提供動(dòng)力。新的 AD Max 3.0 升級(jí)將系統(tǒng)過(guò)渡到以 AI 大模型為主的端到端算法架構(gòu)。

長(zhǎng)城汽車(chē)將基于 DRIVE Orin 集中計(jì)算平臺(tái)打造自主研發(fā)的高端智能駕駛系統(tǒng) Coffee Pilot。Coffee Pilot 可以支持泊車(chē)、高速和城市場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能導(dǎo)航和輔助駕駛功能,無(wú)需高精度地圖。

小米汽車(chē)已經(jīng)宣布推出首款電動(dòng)汽車(chē) SU7,該車(chē)基于雙 DRIVE Orin 配置打造,可實(shí)現(xiàn)高速公路輔助駕駛功能。


被英偉達(dá)“壟斷”算力的自動(dòng)駕駛時(shí)代

在當(dāng)前這場(chǎng)以大模型為基礎(chǔ)的AI戰(zhàn)局里,參賽者眾多。海外有OpenAI、微軟、谷歌,國(guó)內(nèi)百度、阿里、華為、商湯等大廠也紛紛加入。而藏在戰(zhàn)局里的GPU巨頭英偉達(dá),則掌握著“算力”命門(mén),成為了這場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”中的最大受益者。

同樣,在自動(dòng)駕駛行業(yè),在車(chē)載高端芯片市場(chǎng),全球最大的智能計(jì)算平臺(tái)公司,也是高端自動(dòng)駕駛芯片供應(yīng)商的英偉達(dá)基本也是一枝獨(dú)秀。

2015年,英偉達(dá)在獨(dú)立顯卡領(lǐng)域大獲成功后,開(kāi)始進(jìn)入車(chē)載計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)域,并推出了初代自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)DRIVE PX和Tegra系列車(chē)載芯片,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供計(jì)算能力。也在那時(shí),英偉達(dá)與特斯拉聯(lián)手,特斯拉Model S和X所搭載的Autopilot 1.0系統(tǒng)就是采用1顆英偉達(dá)Tegra3芯片(算力僅有1TOPS)+一顆Mobileye EyeQ3芯片。

僅僅時(shí)隔一年,英偉達(dá)便發(fā)布了DRIVE PX二代平臺(tái)。特斯拉Autopilot 2.0系統(tǒng)則采用了算力升級(jí)達(dá)到3TOPS的英偉達(dá)Parker芯片,而后續(xù)的Autopilot 2.5系統(tǒng)則采用的是2顆英偉達(dá)Parker芯片。得益于硬件的升級(jí)、算力的提升,特斯拉給車(chē)主們來(lái)了一次“充滿驚喜”的軟件推送。

時(shí)間來(lái)到2022,英偉達(dá)DRIVE Orin系列芯片正式量產(chǎn)并開(kāi)啟交付,臺(tái)積電7nm工藝,算力最高的Orin-X達(dá)到了單片254 TOPS。另外,在深度學(xué)習(xí)加速、內(nèi)存和通訊、CPU性能等指標(biāo)上,相比上代都有著翻倍提升,并在目前的市場(chǎng)上沒(méi)有任何對(duì)手,因此也成為了想布局高階智駕功能的車(chē)企哄搶的對(duì)象。以至于搭載英偉達(dá)Orin-X,都成為了車(chē)企在智能駕駛方面的重要宣傳賣(mài)點(diǎn)。至此為止,英偉達(dá)真正大規(guī)模布局了智能駕駛的算力戰(zhàn)場(chǎng),在這個(gè)依靠ai模型的高端行業(yè)里,英偉達(dá)保住了其先發(fā)優(yōu)勢(shì),并利用一次次的技術(shù)革新實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)壟斷。



在orin時(shí)代過(guò)后,英偉達(dá)并沒(méi)有就此停下腳步。在2022年秋季舉辦的英偉達(dá)開(kāi)發(fā)者大會(huì)(GTC)上,英偉達(dá)CEO黃仁勛發(fā)布了新一代自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片DRIVE Thor,單顆算力高達(dá)史無(wú)前例的2000 TOPS。作為類(lèi)比,是特斯拉FSD芯片算力的14倍。其實(shí)在發(fā)布會(huì)半年前,黃仁勛才剛宣布彼時(shí)算力最強(qiáng)的自動(dòng)駕駛芯片Atlan(算力1000TOPS),此次更是直接拿出了領(lǐng)先一代的產(chǎn)品DRIVE Thor,并且確認(rèn)2025年量產(chǎn)上車(chē)。當(dāng)其他廠商還是追趕Orin性能的時(shí)候,英偉達(dá)已經(jīng)準(zhǔn)備用下一代產(chǎn)品降維打擊。

DRIVE Thor的出現(xiàn)徹底顛覆了目前的自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng),其展現(xiàn)出的重要指標(biāo),既是同行不具備,也是未來(lái)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展方向。最重要肯定是超高集成度,目前業(yè)內(nèi)基本都認(rèn)為未來(lái)的電子電氣架構(gòu)一定是集中式的,即一個(gè)“大腦”控制汽車(chē)所有功能,而超高集成化的芯片,英偉達(dá)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。DRIVE Thor集成了一輛智能汽車(chē)上所需的一切AI功能的計(jì)算需求,包括高階自動(dòng)駕駛、車(chē)載操作系統(tǒng)、智能座艙、自主泊車(chē)等等。2000TOPS算力資源,主機(jī)廠可以在各種不同AI任務(wù)間隨意分配,還可以構(gòu)建自己的軟件模式,英偉達(dá)也提供相關(guān)開(kāi)發(fā)工具,這也讓其他芯片企業(yè)失去了直接替代的機(jī)會(huì)。一顆芯片解決所有,以DRIVE Orin單片400美金來(lái)看,DRIVE Thor也不可能便宜,但肯定比采購(gòu)一堆芯片劃算。


國(guó)產(chǎn)芯片要「上位」先過(guò)這六關(guān)

據(jù)了解,國(guó)內(nèi)芯片廠商中,目前2015年成立的地平線和2016年成立的黑芝麻均已推出可實(shí)現(xiàn)L2——L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的單芯片,芯馳也將在今年將其V9系列自動(dòng)駕駛芯片產(chǎn)品的覆蓋范圍擴(kuò)至L4/L5級(jí)。芯馳方面透露,L2級(jí)智能駕駛?cè)允悄壳败?chē)企和市場(chǎng)最關(guān)注、落地最多的功能。

對(duì)于高級(jí)別的智能駕駛系統(tǒng)而言,傳感器數(shù)量的增加及分辨率的提升,帶來(lái)海量數(shù)據(jù)的處理需求,算法模型的復(fù)雜程度亦大幅提升。在E/E架構(gòu)集中化趨勢(shì)下,智能汽車(chē)的計(jì)算能力將主要由少數(shù)的幾個(gè)域控制器或是中央計(jì)算平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn),這也對(duì)單顆車(chē)載芯片算力提出了更高的要求。

根據(jù)地平線數(shù)據(jù)披露,自動(dòng)駕駛等級(jí)每增加一級(jí),所需芯片算力就會(huì)呈現(xiàn)數(shù)十倍的上升。其中,L2級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求為2-2.5TOPS,L3級(jí)自動(dòng)駕駛算力則需達(dá)到20-30TOPS,到L4級(jí)需要200TOPS以上,L5級(jí)別算力需求更是超過(guò)2000TOPS。

不過(guò),大算力也意味著更高的成本,因此,實(shí)際上中等算力的自動(dòng)駕駛SoC芯片會(huì)更加受到車(chē)企的青睞,這也給正在起步發(fā)展的本土廠商提供了機(jī)會(huì)。

在芯片企業(yè)緊密推出的這些產(chǎn)品中,大家往往只關(guān)注算力數(shù)據(jù)??墒聦?shí)上,在開(kāi)發(fā)量產(chǎn)車(chē)型的過(guò)程中,除算力外,主機(jī)廠還會(huì)綜合考量自動(dòng)駕駛芯片的能效比、算法效率、軟硬件適配性、處理器架構(gòu)、IP配置和開(kāi)發(fā)難度等方面,以對(duì)標(biāo)車(chē)型的價(jià)格與定位。



汽車(chē)芯片國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

國(guó)產(chǎn)汽車(chē)芯片有望大升級(jí)


工信部辦公廳近日編制印發(fā)《國(guó)家汽車(chē)芯片標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》明確,基于汽車(chē)芯片技術(shù)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景需求搭建標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu),以汽車(chē)技術(shù)邏輯結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),提出標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的總體架構(gòu)、內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)建設(shè)方向,以充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)在汽車(chē)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的引導(dǎo)和規(guī)范作用,為打造可持續(xù)發(fā)展的汽車(chē)芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供支撐。

根據(jù)我國(guó)汽車(chē)芯片技術(shù)現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),指南提出,分階段建立健全我國(guó)汽車(chē)芯片標(biāo)準(zhǔn)體系的目標(biāo)。到2025年,制定30項(xiàng)以上汽車(chē)芯片重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn),明確環(huán)境及可靠性、電磁兼容、功能安全及信息安全等基礎(chǔ)性要求,制定控制、計(jì)算、存儲(chǔ)、功率及通信芯片等重點(diǎn)產(chǎn)品與應(yīng)用技術(shù)規(guī)范,形成整車(chē)及關(guān)鍵系統(tǒng)匹配試驗(yàn)方法,滿足汽車(chē)芯片產(chǎn)品安全、可靠應(yīng)用和試點(diǎn)示范的基本需要。到2030年,制定70項(xiàng)以上汽車(chē)芯片相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步完善基礎(chǔ)通用、產(chǎn)品與技術(shù)應(yīng)用及匹配試驗(yàn)的通用性要求,實(shí)現(xiàn)對(duì)于前瞻性、融合性汽車(chē)芯片技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)的有效支撐,基本完成對(duì)汽車(chē)芯片典型應(yīng)用場(chǎng)景及其試驗(yàn)方法的全覆蓋,滿足構(gòu)建安全、開(kāi)放和可持續(xù)汽車(chē)芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)的需要。

指南以“汽車(chē)芯片應(yīng)用場(chǎng)景”為出發(fā)點(diǎn)和立足點(diǎn),包括動(dòng)力系統(tǒng)、底盤(pán)系統(tǒng)、車(chē)身系統(tǒng)、座艙系統(tǒng)及智駕1系統(tǒng)五個(gè)方面,向上延伸形成基于應(yīng)用場(chǎng)景需求的汽車(chē)芯片各項(xiàng)技術(shù)規(guī)范及試驗(yàn)方法。在標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容方面,分為基礎(chǔ)通用、產(chǎn)品與技術(shù)應(yīng)用和匹配試驗(yàn)三類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。其中,基礎(chǔ)通用類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)主要涉及汽車(chē)芯片的共性要求;產(chǎn)品與技術(shù)應(yīng)用類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)基于汽車(chē)芯片產(chǎn)品的基本功能劃分為多個(gè)部分,并根據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度、發(fā)展趨勢(shì)制定相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn);匹配試驗(yàn)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)包含系統(tǒng)和整車(chē)兩個(gè)層級(jí)的汽車(chē)芯片匹配試驗(yàn)驗(yàn)證要求。三類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)共同實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用場(chǎng)景下汽車(chē)關(guān)鍵芯片從器件—模塊—系統(tǒng)—2整車(chē)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)全覆蓋。

工信部表示,芯片是汽車(chē)電子系統(tǒng)的核心元器件,是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要基礎(chǔ)。與消費(fèi)類(lèi)及工業(yè)類(lèi)芯片相比,汽車(chē)芯片的應(yīng)用場(chǎng)景更為特殊,對(duì)環(huán)境適應(yīng)性、可靠性和安全性的要求更為嚴(yán)苛,需要充分考慮芯片在汽車(chē)上應(yīng)用的實(shí)際需求,有效開(kāi)展汽車(chē)芯片標(biāo)準(zhǔn)化工作,更好滿足汽車(chē)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要。



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