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電子公司針對(duì)供應(yīng)不確定性的調(diào)整策略

2023-11-30 來(lái)源:國(guó)際電子商情
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關(guān)鍵詞: 芯片 半導(dǎo)體 人工智能

根據(jù)全球分銷(xiāo)商安富利公司(Avnet Inc.)的研究顯示,電子公司正在針對(duì)供應(yīng)的不確定性進(jìn)行調(diào)整。在某些情況下,這意味著開(kāi)發(fā)更靈活的設(shè)計(jì),以避免對(duì)特定元器件的依賴(lài)。在其他情況下,這意味著投資于戰(zhàn)略庫(kù)存。電子公司還與分銷(xiāo)商和制造商更緊密地合作,以實(shí)現(xiàn)更大的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性和控制。


安富利首席執(zhí)行官Phil Gallagher告訴EPSNews:“分銷(xiāo)商可以提供許多不同供應(yīng)商的全球視圖或解決方案選項(xiàng),客戶(hù)可以在其中找到元器件信息的單一來(lái)源?!薄拔覀冞€提供設(shè)計(jì)解決方案,尤其是在短缺的情況下。由于我們的客戶(hù)群和我們可以提供的信息的多樣性,供應(yīng)商也向我們傾斜。正如我們想說(shuō)的,我們正處于技術(shù)和供應(yīng)鏈的中間。”


芯片可用性提高

安富利發(fā)現(xiàn),芯片可用性繼續(xù)影響工程、采購(gòu)和供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)人員。某些器件仍然存在短缺,特別是MCU和模擬器件。該研究的其他結(jié)論包括:


資料來(lái)源:安富利公司(下同)


近四分之三的全球受訪(fǎng)者認(rèn)為,元器件短缺的嚴(yán)重程度較去年有所改善:73%的受訪(fǎng)者表示,短缺情況已經(jīng)大大好轉(zhuǎn)或有所好轉(zhuǎn)。此外,這對(duì)調(diào)查對(duì)象來(lái)說(shuō)標(biāo)志著一個(gè)重大轉(zhuǎn)變,他們認(rèn)為與2022年相比有所改善,當(dāng)時(shí)59%的人表示短缺的嚴(yán)重程度逐年惡化。2022年上半年,幾乎所有(98%)的受訪(fǎng)者都表示在獲取元器件方面存在挑戰(zhàn)。


市場(chǎng)狀況日益令人擔(dān)憂(yōu)。超過(guò)四分之一的受訪(fǎng)者更關(guān)心市場(chǎng)狀況(29%)和元器件供應(yīng)情況,高于2022年的18%。盡管如此,元器件可用性仍然是大多數(shù)人(69%)最關(guān)心的問(wèn)題。


總體而言,受訪(fǎng)者表示,他們?cè)讷@取許多半導(dǎo)體元器件類(lèi)型方面正在取得進(jìn)展,尤其是無(wú)源器件(66%)。然而,受訪(fǎng)者仍然對(duì)模擬(19%)和MCU(20%)感到一些壓力,因?yàn)樗鼈兊男枨蟪^(guò)了供應(yīng)。


當(dāng)首選器件無(wú)法獲得時(shí),受訪(fǎng)者會(huì)尋找其他來(lái)源(32%),增加緩沖庫(kù)存(19%),并增加需求預(yù)測(cè)時(shí)間表(17%)。


尋找元器件的替代來(lái)源(32%)對(duì)新供應(yīng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)機(jī)會(huì),因?yàn)樗鼈兺ǔ:茈y進(jìn)入現(xiàn)有設(shè)計(jì)的大門(mén)。


供應(yīng)鏈策略

管理不確定性的能力對(duì)工程師來(lái)說(shuō)已經(jīng)變得很重要。安富利發(fā)現(xiàn),當(dāng)沒(méi)有設(shè)計(jì)內(nèi)置元器件時(shí),受訪(fǎng)者使用pin-to-pin替換(17%)、drop-in替換(16%)和重新設(shè)計(jì)電路板(15%)。當(dāng)工程師被迫使用替代元器件時(shí),后一種策略是必然的。



安富利發(fā)現(xiàn),在供應(yīng)鏈策略方面,尋求替代來(lái)源是最受歡迎的策略(32%),其次是超出批準(zhǔn)的制造商名單(19%)和增加預(yù)測(cè)時(shí)間表(17%)。


Gallagher補(bǔ)充道,這些動(dòng)態(tài)為分銷(xiāo)商提供了機(jī)會(huì)。“當(dāng)出現(xiàn)短缺時(shí),我們可以協(xié)助進(jìn)行可用性設(shè)計(jì)。然后是令人興奮的新設(shè)計(jì)開(kāi)始。如果沒(méi)有支持他們的供應(yīng)商,就會(huì)有客戶(hù)想要保護(hù)自己。他們認(rèn)為‘如果這個(gè)人不支持我,我就必須把他排除在外?!覀冋幱诶Ь持小!?/span>


據(jù)安富利稱(chēng),各公司正在加倍采取已被證明成功的策略,包括與多個(gè)制造商一起設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)元器件(25%),以及在流程早期測(cè)試和鑒定多個(gè)器件(22%),顯示出自2022年以來(lái)的飛躍。


電子公司還加強(qiáng)與分銷(xiāo)商和制造商等合作伙伴的戰(zhàn)略合作,尋求簽訂長(zhǎng)期供應(yīng)協(xié)議(21%)并改善關(guān)系(分銷(xiāo)商:18%;制造商:17%)。這些合作伙伴關(guān)系可以幫助提高供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性和敏捷性,這是管理中斷的關(guān)鍵。


人工智能的作用

分銷(xiāo)商長(zhǎng)期以來(lái)一直為采購(gòu)和設(shè)計(jì)提供數(shù)字化解決方案。Gallagher說(shuō),人工智能在10月份的ECIA執(zhí)行會(huì)議上引起了廣泛關(guān)注,并將增強(qiáng)這些產(chǎn)品。



ECIA與會(huì)者發(fā)現(xiàn)AI在元器件規(guī)格和參考設(shè)計(jì)方面是可靠的。但它在供應(yīng)鏈中的作用仍在不斷發(fā)展。安富利目前使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析并通知客戶(hù)。


“人工智能真正發(fā)揮作用的地方,”Gallagher說(shuō),“是任何需要大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當(dāng)你有很多數(shù)據(jù),而且是好的數(shù)據(jù)時(shí),你如何利用人工智能來(lái)獲得這些數(shù)據(jù)的好處?”


元器件比較是一個(gè)明顯的用途。AI還可以提供大量的設(shè)計(jì)樣本集。然后是預(yù)測(cè)。


“想想有多少客戶(hù)接受了預(yù)測(cè)——我們談?wù)摰氖菙?shù)千名客戶(hù),”Gallagher說(shuō),“我們還收到了數(shù)百個(gè)供應(yīng)商的意見(jiàn)。我們將人工智能視為更好地服務(wù)客戶(hù)、供應(yīng)商和我們自己團(tuán)隊(duì)的機(jī)會(huì)。它將提高我們工程團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。它將增強(qiáng)我們的FAE。我們還認(rèn)為人工智能將有助于增強(qiáng)我們的在線(xiàn)數(shù)字服務(wù)?!?/span>



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