AMD GPU業(yè)務將迎來第三次發(fā)力

通過在SC20上發(fā)布的Arcturus GPU，AMD正處于一個轉折點，其Instinct MI100 GPU使用了這款GPU以及不斷發(fā)展的ROCm堆棧。 

一年后，在SC21之前，AMD推出了Aldebaran GPU，它或多或少在一個封裝中包含兩個 Arcturus單元，這是部署在Instinct MI250X 加速器中的核心GPU。 

憑借Antares Instinct MI300系列，這是AMD數據中心GPU業(yè)務的第三次魅力。 

在12月6日于圣何塞召開的會議上，AMD將發(fā)布MI300系列GPU。 

據透露，MI300X GPU將成為AMD Instinct MI300系列的新成員，旨在推動AI計算的性能極限。 

根據技術規(guī)格，MI300X GPU將采用CDNA 3架構，并擁有8個XCD核心和多達304個CU（計算單元），使其在AI加速和計算領域具備強大的處理能力。 

值得注意的是，MI300X GPU將不搭載CCD核心，而是專注于提升GPU計算性能，使其在處理大規(guī)模AI工作負載時更加高效，為用戶提供更快速、穩(wěn)定的計算體驗。 

此外，MI300X搭載8個HBM3堆棧，總顯存容量高達192GB，相較于市場上同類產品，其在顯存容量和內存帶寬方面都表現出色。 

盡管AMD的GPU產品相較于英偉達而言，在市場中亮相的時間較晚，但其MI300X型號卻實現了八個加速器的集成，并搭載了令人印象深刻的1.5TB HBM3內存。 

這樣的強大計算能力，使得MI300X在AI機器學習的大型語言模型領域中具有顯著優(yōu)勢。 

AMD的MI300X在性能上能夠與英偉達的H100 GPU產品相媲美，甚至在某些方面實現了超越。

 其提供的5.2TBps內存帶寬，相較于英偉達的H100 GPU，實現了1.6倍的提升。 

這款產品的推出，無疑將為公司帶來實質性且可持續(xù)的收入，主要得益于HPC市場的推動。 

最后，數據中心人工智能市場具有巨大的潛力。據AMD預測，今年的潛在市場總額將達到300億美元，并預計到2027年將增長至1500億美元。 

因此，即使在市場份額并未顯著增加的情況下，AMD也能夠通過其數據中心人工智能部門實現收入的顯著增長。

 

相較于英偉達的H100 AMD所面臨的挑戰(zhàn)

①英偉達的H100已于今日全面出貨，而AMD的MI300X預計將于今年晚些時候推出。 

這意味著英偉達在市場上市時間方面具有顯著優(yōu)勢，并可以利用其現有的客戶群和合作伙伴關系。 

②英偉達擁有比AMD更大、更成熟的人工智能軟件生態(tài)系統(tǒng)，其框架、庫和工具被AI社區(qū)廣泛采用。 

③在開發(fā)和優(yōu)化人工智能芯片方面，英偉達比AMD擁有更多的經驗和專業(yè)知識，這可能使其在創(chuàng)新和質量方面具有優(yōu)勢。

 ④AMD與英特爾同樣面臨產品推出時機落后的問題。AMD的旗艦AI芯片MI300目前僅少量送樣，要到明年才會上市。 

⑤在英特爾和AMD最新的數據中心芯片明年大量出貨之前，英偉達的高端GPU在市場上暫無有力的競爭對手。

 

避免一家獨大，給AMD留下了機會

由于AI市場的繁榮，算力芯片霸主英偉達被捧上神壇，其GPU產品持續(xù)供不應求。 

盡管英偉達的GPU仍然面臨供應限制，但這為AMD的芯片留下了機會。 

如果AMD能夠在第四季度提高產量并成功推出MI300芯片，那么它有望迎來強勁的需求，因為很多人都買不到英偉達的芯片。因此，AMD可以有效填補供需缺口。 

此外，市場或許已經厭倦了英偉達的[一家獨大]，許多AI玩家開始將目光轉向GPU老二AMD的產品。 

甲骨文公司計劃采用雙源采購策略，即同時從英偉達和AMD兩家公司購買AI芯片。 

在明年，該公司將優(yōu)先考慮購買AMD的產品。這是因為英偉達因市場需求巨大而未能達到甲骨文公司預定的采購目標。 

公司CEO蘇姿豐曾透露，MI300X GPU將于第四季度推出，并已向高性能計算、云計算和人工智能供應商提供樣品。 

據悉，AMD擁有足夠的芯片零部件，可以支撐MI300在四季度[積極]發(fā)布，并在2024年供應充足。

AMD也在繼續(xù)完善生態(tài)中

在AI浪潮初期，人們的焦點主要集中在硬件GPU領域，英偉達是其中的佼佼者。 

然而，許多人忽略了英偉達產品成功的另一個重要因素，那就是其完善的軟件和系統(tǒng)生態(tài)。 

AMD也認識到了這一點，并在其制定的AI長期發(fā)展戰(zhàn)略中將軟件和系統(tǒng)生態(tài)放在了極高的位置。 

本季度，AMD宣稱其在AI軟件生態(tài)系統(tǒng)方面繼續(xù)取得進步。 

這包括樂ROCm軟件的性能和功能得到增強、ROCm完全集成到PyTorch和TensorFlow生態(tài)系統(tǒng)以及Hugging Face模型在AMD GPU上的運行得到持續(xù)驗證。

 

結尾：

對此，英偉達無疑將做出反應并進行創(chuàng)新，AMD也將參與競爭。 

但必須注意到，英偉達目前在數據中心市場具有顯著的優(yōu)勢，無論是在峰值控制還是在峰值定價方面。 

正因如此，英偉達可能會考慮在客戶端CPU市場與英特爾和AMD展開競爭，以Arm芯片進行反擊。 

AMD公司能否成功，將取決于其戰(zhàn)略執(zhí)行能力以及市場對其價值主張的認可程度。