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美國將拿下超10%先進工藝份額,中國大陸僅有1%

2023-11-13 來源:國際電子商情
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關(guān)鍵詞: 人工智能 半導(dǎo)體 芯片

隨著生成式AI在今年年初爆火,到現(xiàn)在各行各業(yè)都在聚焦AI應(yīng)用。眾所周知,AI芯片使用先進制程工藝,先進制程的芯片采用12英寸及以上尺寸的晶圓片,可能大家更傾向于認為,市場上先進制程芯片的數(shù)量肯定很多,但真實情況卻又并非如此。


在近日的“MTS2024存儲產(chǎn)業(yè)趨勢研討會”上,集邦咨詢資深研究副總經(jīng)理郭祚榮從全球晶圓代工趨勢出發(fā),對未來AI的應(yīng)用做了趨勢分析。單從數(shù)量上來,AI芯片在先進制程芯片中的占比并不高,但從產(chǎn)值來看,AI芯片的產(chǎn)值非常高。


同時他也指出,在先進制程方面,美日將快速發(fā)展。預(yù)計到2027年,美國將有超過10%的占比,日本也將達到3%的占比,而中國僅有1%。


全球晶圓代工產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及趨勢

·2023年全球代工產(chǎn)業(yè)營收下滑12.5%


對半導(dǎo)體代工行業(yè)而言,2023年是極其嚴峻的一年。從營收的角度來看,2023年全球半導(dǎo)體代工產(chǎn)業(yè)營收下滑12.5%,主要受通貨膨脹因素的影響,大家的消費力度不足,對電子產(chǎn)品的需求減弱。


在眾多負面因素之下,仍然存在一些亮點:預(yù)計到2024年,全球晶圓代工產(chǎn)業(yè)將增長6.4%(上圖左邊紅折線)。郭祚榮指出,該預(yù)估主要建立在臺積電營收的基礎(chǔ)上。從臺積電的角度來看,目前該公司的訂單開始回流,其先進工藝訂單在好轉(zhuǎn)。


再看不同區(qū)域的晶圓代工大廠2024年的營收預(yù)期(右邊餅圖):來自中國臺灣的晶圓代工廠(臺積電、世界先進、聯(lián)華電子等)將占據(jù)全球68%的市場份額,其中臺積電以一己之力“拿下”全球60%的份額。郭祚榮針對該數(shù)據(jù)評價道,此后中國臺灣晶圓代工市場的占比會逐年減少,因為一些國家/地區(qū)在邀請臺積電去海外設(shè)廠,將在一定程度上降低臺灣地區(qū)的占比。


臺積電在全球晶圓代工行業(yè)地位如何?為了能更具體地分析,郭祚榮還列舉了一組去掉了臺積電營收的對照數(shù)據(jù)。上圖左邊的黃色折線圖去掉了臺積電的營收,在沒有臺積電的情況下,2023年全球晶圓代工行業(yè)YoY%將降低16.6%,預(yù)計2024年的增長只有1.1%;在有臺積電的情況下,2023年全球晶圓代工行業(yè)的營收YoY%只降低12.5%,預(yù)計2024年增長6.4%(上圖左邊紅色折線)。


實際上,兩組數(shù)據(jù)的差距主要由最先進制程帶來,雖然先進制程芯片數(shù)量占比并不高,但是它帶來的產(chǎn)值非常大,臺積電包攬了大部分先進制程芯片訂單,這確立了其在全球晶圓代工領(lǐng)域舉足輕重的地位。


郭祚榮認為,在2023-2024年期間,主要有四個因素在影響全球半導(dǎo)體市場。比如,通貨膨脹,期間電子產(chǎn)品的需求降低,無形之中給半導(dǎo)體代工帶來了壓力,內(nèi)存、閃存都會受到一定程度的影響;AI芯片的崛起,預(yù)計到未來的5-10年內(nèi),AI應(yīng)用會滲透到大家的日常生活;出口管制,可能引進產(chǎn)品/設(shè)備需要通過審查,但原則上只要引進的產(chǎn)品/設(shè)備合規(guī),只要等上2-3個月就能夠通過審查;在地化生產(chǎn),未來十年半導(dǎo)體區(qū)域化特征會更加明顯,美國、日本、德國等國都在邀請臺積電設(shè)廠并給予補貼,各國都希望建立半導(dǎo)體代工生態(tài)鏈。


·AI、車用需求維持行業(yè)增長

目前,終端需求在緩慢復(fù)蘇,其中電動汽車(主要是自動駕駛汽車)和AI服務(wù)器有較好的增長趨勢,兩者預(yù)計在近兩至三年時間內(nèi)均將有兩位數(shù)的增長。具體來看,AI服務(wù)器預(yù)計2023年增長37.7%,2024年將增長38.7%;自動駕駛汽車2023年增長29.5%,2024年將增長27.2%。


而智能手機、筆記本電腦、平板、電視等應(yīng)用的表現(xiàn)并不好,受新冠疫情過后需求減少,再疊加通貨膨脹的因素,這些應(yīng)用再過去兩年出現(xiàn)了負增長。但值得注意的是,到明年全球半導(dǎo)體代工將增長6.4%,以上細分應(yīng)用的需求也將復(fù)蘇,預(yù)計會有小幅度增長。


·8英寸產(chǎn)能利用率逐步回升


在終端需求逐漸復(fù)蘇背景下,全球8英寸晶圓產(chǎn)能利用率也在逐步回升。目前,8英寸的占比在半導(dǎo)體代工行業(yè)不算太大,但很多關(guān)鍵零部件(比如MOSFET、IGBT等)都使用8英寸晶圓。郭祚榮認為,2023年Q4會是最近12個季度中,8英寸晶圓產(chǎn)能利用率最低的一個季度,臺積電的8英寸產(chǎn)能利用率不足60%,而聯(lián)電、三星的產(chǎn)能利用率甚至不到5成。


在上圖可以看到,即使在2023年Q4這樣慘淡的行情中,HHGrace(華虹宏力)的8英寸產(chǎn)能利用率也達到近80%。郭祚榮分析稱,這也伴隨了半導(dǎo)體區(qū)域化發(fā)展的跡象。之前中國的一些代工廠在國外投片,但現(xiàn)在漸漸把產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至國內(nèi)。不過,他也強調(diào)說,上圖的折線只顯示了8英寸的產(chǎn)能利用率,并未顯示具體的產(chǎn)能數(shù)據(jù)?!耙患夜镜漠a(chǎn)能規(guī)模也會影響到產(chǎn)能利用率,目前HHGrace的8英寸產(chǎn)能約為10萬片/月,而臺積電、SMIC(中芯國際)的投片規(guī)模大概在20至30萬片/月。相比之下,后兩者的產(chǎn)能利用率達到高位會更有難度?!?/span>


·12英寸產(chǎn)能利用率逐步上行


在12英寸晶圓部分,從今年第四季度來看,產(chǎn)能利用率開始漸漸回暖。因為很多產(chǎn)業(yè)需要3nm、5nm、7nm的先進制程芯片,這些芯片主要使用12/16英寸晶圓生產(chǎn),所以2023年Q4有4家——臺積電、安世半導(dǎo)體、中芯國際、聯(lián)華電子——的產(chǎn)能利用率都維持到近8成。


力積電、三星電子的12英寸,在2023年Q4產(chǎn)能利用率不足7成。其中,三星在全球晶圓代工行業(yè)排名第二,它雖具有很好的工藝,但芯片良率不如臺積電,導(dǎo)致其產(chǎn)能利用率不高。


再從長遠來看,2023年Q4到2024年Q4期間,預(yù)估全球12英寸的產(chǎn)能利用率將陸續(xù)回暖,比如臺積電將提升6%,聯(lián)華電子提升8%,整個半導(dǎo)體代工都在復(fù)蘇中。


供給分析與區(qū)域競爭

·臺積電年資本支出超過300億美元

在供給分析與區(qū)域競爭部分,郭祚榮先分享了全球十大代工廠的資本支出。他指出,資本支出會隨行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的變化而變化,近兩年整個行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r并不好,因此其資本支出也會有下降,無論是8英寸還是12英寸,其產(chǎn)能利用率都沒有達到100%,所以也就不需要新增產(chǎn)能。



單從資本支出來看,臺積電的資本支出明顯高出其他家許多。根據(jù)上面的柱狀圖:臺積電2022年的資本支出為362億美元,2023年的則預(yù)計為326億美元,而觀察其他家的年資本支出,除了三星超過100億美元之外,其余企業(yè)均未超過100億美元。


在此背景下,2023年的年資本支出YoY%預(yù)計為-4.3%,到明年該數(shù)字將降到-8.4%。郭祚榮也補充表示,資本支出降低也不完全是壞事,“它原則上是產(chǎn)能開不出來,會讓價格各更快回穩(wěn),產(chǎn)能利用率更快回升?!?/span>


·2022-2027年全球晶圓廠產(chǎn)能分布版圖

8英寸和12英寸產(chǎn)能的差距到底在哪里?目前,12英寸是整個半導(dǎo)體行業(yè)的重中之重, 2022-2027年期間,預(yù)計平均復(fù)合增長率(CAGR)為7.4%,而同一時間段內(nèi)的8英寸年復(fù)合增長率僅有1.4%。


其主要原因在于,很多半導(dǎo)體設(shè)備廠不再生產(chǎn)8英寸設(shè)備,目前在市場流通的只是二手8英寸設(shè)備,甚至還有一些代工廠為了擴張產(chǎn)能,選擇去蓋12英寸工廠,但還是采用8英寸技術(shù)。



也許大家會覺得,先進制程芯片占整個半導(dǎo)體的比重很高,可能達到4-5成。實際上,2022至2027年期間,先進制程與成熟制程的比例維持在3:7的水平。雖然兩者在數(shù)量上會一直提升,但是兩者的比例不會有太大的變化 (上圖左邊柱狀圖所示,深藍色部分是先進制程,淺藍色部分是成熟制程)。


再看全球各地區(qū)的投片量(右邊圓餅圖),內(nèi)圈是2022年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,外圈是對2027年的預(yù)估??梢钥闯?,中國臺灣2027年的占比有降低,主要是臺積電等代工廠在海外擴產(chǎn);中國大陸以成熟制程為主,其占比從2022年的24%將拉升到2027年的28%。


·2022-2027年全球先進與成熟工藝版圖占比


先進工藝和成熟工藝的差別到底在哪?上圖左邊的圓餅圖代表最先進的制程,中國臺灣先進制程的占比在2022年將近80%,預(yù)計到2027年會降到60%。出現(xiàn)這種變化的主要原因,并非中國臺灣的成熟制程將變多,而是臺積電在海外擴產(chǎn)的原因,未來幾年臺積電海外工廠將陸續(xù)達產(chǎn)。


與此同時,美國在先進制程方面“橫空出世”,2022年該國在先進制程方面并無太多建樹,預(yù)計到2027年則會有超過10%的占比,其中大部分占比由臺積電貢獻。另外,日本也在先進制程方面有突破,到2027年將出現(xiàn)3%的占比。日本是現(xiàn)在的半導(dǎo)體材料大國,在40多年前也曾是半導(dǎo)體制造大國,日本政府希望借由區(qū)域競爭重新奪回往日殊榮。


在成熟制程部分,有兩個地區(qū)有較大的變化——中國臺灣的比重會持續(xù)降低,從2022年的49%,將降到2027年的42%;中國大陸的比重會從2022年的29%,拉升到2027年的33%。對于半導(dǎo)體代工而言,先進制程與成熟制程都很重要,區(qū)別在于不同的應(yīng)用需要不同工藝的芯片。


·臺積電、三星、英特爾先進工藝路線圖


在全球主要代工廠的工藝路線圖部分,郭祚榮以臺積電、三星、Intel三家公司為例。


目前,臺積電已經(jīng)進入3nm工藝。比如,今年蘋果的A17芯片,明年Intel部分型號的CPU都采用了臺積電3nm技術(shù),預(yù)計到2025-2026年會有更多企業(yè)采用臺積電3nm。與此同時,到2025年臺積電將開始做2nm芯片,屆時其工藝也逐漸轉(zhuǎn)向GAA制程,2026年之后將推出1.4nm(A14),走向更先進的制程。


三星計劃在2024年做3GAP(3nm工藝),到2025年將做SF2,2026年做SF2P,2026年之后做SF1.4。郭祚榮評價說,在先進工藝方面,三星在努力追趕臺積電,但無奈目前其客戶并不多。工藝的改善、良率的進步,建立在晶圓制造商與客戶共同合作的基礎(chǔ)上,但三星在先進制程上的訂單數(shù)量不如臺積電,即使原則上其工藝還不錯,但在生意層面上與臺積電仍有差距。


英特爾的20A/18A采用3nm工藝,20A和18A其實屬于同一個工藝和技術(shù)。只不過,20A僅供英特爾、IBM自己的CPU使用,等這部分的技術(shù)成熟之后,英特爾會開放18A為客戶代工,這兩者是一樣的技術(shù),只是采用不同的命名。


·2027年AI芯片占比8%,但產(chǎn)值非常高


2023年以來,受生成式AI爆紅影響,AI服務(wù)器也跟著走紅。可能會有人認為,現(xiàn)在AI服務(wù)器數(shù)量占比一定非常高,但今年AI服務(wù)器在整個服務(wù)器大品類中的數(shù)量占比只有9%。即使到了2026年,其占比也只有16%左右。


從晶圓代工角度來看,2022年AI芯片只占先進制程芯片的4%,到2027年該數(shù)值將增長到8%。雖然AI芯片的數(shù)量占比并不高,但是其產(chǎn)值卻非常高——具體來看,8英寸晶圓平均每片硅片的價格大概為300-500元美金;12英寸成熟制程晶圓的價格差距在三千至五六千不等,但在目前AI芯片用得最多的12英寸先進制程晶圓,其每篇硅片的價格在15,000-25,000美金。即使AI芯片的占比并不高,但它使用的硅片單價最高,所以其對半導(dǎo)體的貢獻也很大。


·自研AI芯片需求,催生新代工模式

AI會為晶圓代工產(chǎn)業(yè)帶來哪些機會?從早期單純的晶圓代工,到后面會往服務(wù)方向走。最傳統(tǒng)的晶圓代工廠的業(yè)務(wù)模式是,芯片設(shè)計廠(比如英偉達、AMD等)的研發(fā)人員在設(shè)計好芯片之后,將訂單委托給臺積電、三星等代工廠,整個過程是把設(shè)計變成實體,最終賣給下游的客戶。


自研AI芯片已經(jīng)逐漸成為一種趨勢。需要這些芯片的公司(比如云端企業(yè))沒有芯片設(shè)計公司那樣的資源,但它又想自研AI芯片,此時它的選擇有兩種,第一種是內(nèi)部建立研發(fā)團隊,第二種是與芯片公司合作。


例如,美國的谷歌、亞馬遜、Meta、微軟,中國的百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動,這些企業(yè)開始尋求Design Service的服務(wù)。它們?nèi)フ也┩?、Marvell、聯(lián)發(fā)科等公司合作開發(fā)IC,因為這些IC設(shè)計公司與代工廠有長期的合作,通過這種渠道可幫助前者取得更好的代工價格。郭祚榮相信,在AI需求爆紅的推動下,未來會形成新的商業(yè)模式。


其實,AI不僅能帶動先進制程獲利,也能讓成熟制程分到一杯羹。因為AI應(yīng)用的功耗很大,它需要很多電源管理芯片,在OSAT廠商,比如Amkor、日月光、矽品也都能受益于AI應(yīng)用。


·全球AI芯片路線圖


目前,英偉達、AMD、賽靈思、英特爾等公司都有做AI芯片,比如英偉達A100/H100、L4/L40s,AMD的MI200、MI300等,都采用了先進制程工藝,而臺積電幾乎包攬了所有的AI芯片訂單。


值得注意的是,ASIC芯片雖然需要先進工藝,但是不是最先進的工藝,其工藝主要集中在7-12nm之間,其效能與代工價格可以在某種程度上取得平衡,這也是未來需要關(guān)注的部分。



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