小米自研聲音識別算法在音頻標記領域取得50 mAP的分數(shù),位列第一
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據(jù)了解,日前小米公司發(fā)布消息稱,公司自研聲音識別算法在音頻標記(Audio Tagging)任務中取得重要進展。并且在公開數(shù)據(jù)集AudioSet-2M 的音頻數(shù)據(jù)作為訓練集的音頻標記模型,首次突破 50 mAP的分數(shù),而這標志著小米聲音識別算法已在國際上性能排名第一。
據(jù)了解,在AI方面,小米早在2016年7月就開始布局,今年4月成立大模型團隊,相關團隊超過 3000人。而小米AI大模型最新一個13億參數(shù)大模型已經成功在手機本地跑通,部分場景可以媲美60億參數(shù)模型在云端運行結果oswfrgtlr。
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小米目前在AI大模型方面也有發(fā)力,并結合小愛同學進一步拓展用戶覆蓋范圍。結合聲音識別算法的進步,小愛同學有望迎來更好的體驗。
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