中商情報網訊：大數據是數據的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征。大數據行業(yè)主要解決大數據的存儲、處理、分析和價值發(fā)現等問題，從而實現大數據的業(yè)務價值。

市場規(guī)模分析

當前，數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業(yè)的不斷發(fā)展，全球數據量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。我國數據量亦處于快速增長之中。

受益于數據量及數據應用的快速增加，全球大數據市場規(guī)模增長較快。數據顯示，全球大數據市場規(guī)模由2016年的280億美元增長至2020年的572億美元，年復合增長率約為19.55%，預計2022年將達718億美元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業(yè)研究院整理

我國大數據市場規(guī)模也呈增長趨勢，2022年我國大數據市場規(guī)模達849億元，同比增長19.1%，預計2022年將達1049億元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業(yè)研究院整理

未來發(fā)展趨勢

1.大數據與物聯網、人工智能技術深度融合

智能物聯網指人工智能技術與物聯網技術結合，通過各種信息傳感器實時采集各類信息的海量數據，在終端設備、邊緣域或云中心通過機器學習對數據進行智能化分析。在技術層面，人工智能使物聯網獲取感知與識別能力，物聯網為人工智能提供訓練算法的數據。聯網設備的增多必然帶來數據量的激增，在此背景下，對數據存儲及數據處理，特別是物聯設備產生的相關數據的處理能力，將有更高需求。

2.人工智能技術助力數據要素配置進一步市場化

2020年以來，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《關于新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》等政策相繼推出，大力推動數據要素實現市場化配置。在數據要素市場化的過程中，通過人工智能技術的融合應用，能夠為數據質量評估、數據安全合規(guī)、數據保護等方面提供有效保障。如在數據質量評估方面，基于深度學習、知識圖譜等人工智能技術精準評估數據質量，為政企提供高質量、有價值的數據。